УДК: 615.015.11:544.165:577.29:615.065:615.015.42/.44::[616.379-0
П. М. Васильев, А. А. Спасов, А. Н. Кочетков, М. А. Перфильев, А. Р. Королева, А. В. Голубева, Д. О. Мартынова, Д. А. Бабков, Р. А. Литвинов
Волгоградский государственный медицинский университет, кафедра фармакологии и биоинформатики; Научный центр инновационных лекарственных средств
На основе нейросетевой модели с использованием докинга среди 87 соединений разных химических классов найдено 10 веществ с возможной высокой RAGE-ингибирующей активностью. Для этих соединений с применением систем Microcosm ADMET, IT Microcosm, PASS, QikProp и on-line ресурсов admetSAR, ProTox, pkCSM, ADMET-PreServ, SwissADME, GUSAR, GEB выполнена консенсусная оценка in silico 12 токсикологических ADMET-характеристик, рассчитаны интегральные оценки общей безопасности и найдены вещества с низким уровнем токсикологических показателей.
мультитаргетные RAGE-ингибиторы, консенсусный прогноз, in silico, ADMET, интегральная оценка общей безопасности, сахарный диабет, болезнь Альцгеймера